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          大數據助力學科發展趨勢預測分析

          中國教育裝備采購網 2018/11/15 9:31:17 圍觀9444次 我要分享

            由北京高教學會圖書館工作研究會數字圖書館專業委員會主辦、北京化工大學圖書館中國教育裝備采購網聯合承辦的2018年北京高校圖書館“‘雙一流’背景下的智慧圖書館服務創新”學術研討會11月9日在北京成功舉辦。

            北京同舟云網絡信息技術有限公司作為專業從事科技文獻和研究數據采集、整理、清洗以及深加工的專業化企業參加了研討會。在研討會現場,筆者有幸采訪到了該公司的副總經理龔佳劍先生。他重點介紹了數據的清洗和挖掘、知識發現以及學科發展趨勢預測分析等技術方案。

            龔先生高度評價了本次研討會。他認為,“智慧圖書館”如何助力“雙一流”建設,已成為當今的熱點話題。本次研討會緊密圍繞“雙一流”建設需求,以專業的角度、開闊的視野,分析高校圖書館應如何應用先進信息技術提升服務能力、創新服務方式,應該說這是一個行業發展的風向標。

            大數據助力學科發展趨勢預測分析

          北京同舟云網絡信息技術有限公司副總經理龔佳劍先生

            同舟云作為一家數據挖掘與分析的專業化公司,一直致力于與企業與機構的深度合作。

            良好的合作基于優質的產品。同舟云機構知識庫是在進行廣泛調研的基礎上,吸納眾多業界專家的意見,精心打造的新一代知識庫平臺。龔先生介紹,該平臺在保留傳統機構庫產品主要功能和優點的同時,還開發設計了更多的獨有功能,能夠真正實現:完全匯聚機構的知識成果;精準評價機構的綜合實力和優勢學科;持續擴大機構知識庫成果的影響力,為科研院所的創新發展提供支撐平臺。龔先生認為,總結起來,同舟云機構知識庫平臺有8大主要功能:

            1、快速成庫。數據的采集、清洗、歸類合并、認領等流程,全部實現智能化和自動化,保證機構庫快速建成上線,并高效維護。

            2、成果典藏。對機構所有類型的成果進行典藏,充分展示機構的學術成就。

            3、全文檢索與瀏覽。提供全庫跨各種成果類型的全文檢索。提供多達40余個分面的瀏覽。

            4、學者主頁。為每一個機構的學者提供一個學術主頁,詳細展示學者的履歷、學術頭銜、所屬科室、研究背景及全部成果。

            5、統計分析。多維多層次的聚類統計,可從不同角度對機構成果進行精細的聚類統計分析,以知識圖譜的方式展示,按用戶需求輸出統計分析報告。

            6、學科評價。在統計分析的基礎上,可對機構的不同學科和二級機構進行評價與對比分析,讓用戶充分了解機構各學科的發展狀況。明了優勢學科、發現潛在的優勢學科以及尚需努力的學科??砂从脩粜枨筝敵鰧W科評價報告。

            7、對標分析??梢詫崿F機構內部不同二級機構、不同學科、不同學者的對標分析;還可以按用戶要求與國內外同類同級別機構從學科和學者角度進行對標分析(需要定制)??砂从脩粜枨筝敵鰧朔治鰣蟾?。

            8、高效運維。強大高校的運維管理:可以導出原始學者署名與規范學者名稱的對照表,確保機構學者不會遺漏;提供核查驗證工具,幫助用戶檢驗數據清洗的精準程度;提供院系和學者的查漏小程序,確保數據完整全面;與主流商業數據庫的數據一鍵同步。

            大數據助力學科發展趨勢預測分析

            新一代同舟云機構知識庫平臺更多的功能加持,自然而然涉足的領域就會更廣更專業。龔先生介紹,同舟云機構知識庫平臺的應用場景主要有成果管理典藏、成就宣傳推廣、輔助科研管理、人才引進評價、助力學科建設、協同創新平臺六大方面,為機構的知識資產積累提供技術保障,為科研院所的創新計劃預測方向,為不同學科的學者尋找交叉學科合作協同創新發揮作用。

            當談到公司的一些合作案例時,龔先生如數家珍,列舉了與公司建立深度合作關系的眾多機構和單位,如復旦大學上海醫學院、上海交通大學醫學院、昆明醫科大學、上海中醫藥大學、吉林大學中日聯誼醫院、吉林大學白求恩第一醫院等。龔先生重點介紹了復旦大學上海醫學院的應用案例,目前該醫學院已經采集本機構全部成果24萬余份,機構學者2.8萬余名。成果回溯最早達到1951年。機構庫中的數據將為學者個人提供標準化的學術名片,為各學院提供相應的科研成果統計數據。作為學校人事、科研和學科建設決策部門進行學者職稱評定、論文獎勵、學科評價、學科預測等工作的重要標準數據來源。將對學校提升學術影響力及學術成果展示度、提升社會和經濟價值及聲譽,發揮重要作用。

            采訪的最后,龔先生介紹說,當前市面上有的機構知識庫系統由于清洗困難,導致數據錯誤,并且運維艱難,不少成了“雞肋”,處于爛尾狀態。所以,建議用戶在采購機構知識庫系統前,先使用后購買。只有立足于優質的產品,具有強大的產品功能和服務作保障,才讓企業更有底氣。同舟云知識庫將在不斷優化產品和服務的行業引領中負重前行。

          來源:中國教育裝備采購網 作者:楊靜 責任編輯:楊靜 我要投稿
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